西安DCMM数据成熟度标准介绍：

一、DCMM背景

由于大数据是相对较新的行业，现阶段大数据相关理论的发展相对滞后，特别是数据治理相关的理论。目前国内各家单位更多是采用咨询公司的理论框架或者数据管理协会的数据管理知识体系作为引导，但是这些理论基本没有考虑国内数据行业发展的现状和特性，且普及程度也有待提高，导致目前国内很多公司在数据管理方面的意识薄弱，管理方式各异，发展相对落后。在这个背景下，由中国电子技术标准化研究院牵头制定了大数据重点标准《数据管理能力成熟度评估模型》，本标准在对国内外相关理论、实践进行充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内数据能力成熟度评价模型，用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展

二、DCMM模型介绍

DCMM模型对组织的数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力域(数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期)，并对每项能力进行了二级能力项(28个能力项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

三、DCMM数据管理能力成熟度等级

DCMM数据管理能力成熟度模型按照管理范围、管理能力划分为5个成熟度等级。

四、DCMM评估方法

申请《数据管理能力成熟度评估模型》评估的组织均需向中国电子信息联合会授权的评估机构提出申请，只有在评估机构审批申请通过后方可进行评估流程。通常，评估流程分为4个阶段，分别是:评估策划、资料收集与解读、正式评估、..评审。

五、评估策划

评估策划是评估过程的活动，其策划的完整性与合理性是高质量和率评估的基础。评估策划包括定义评估目标与范围，并在评估之前和评估期间与利益相关者进行沟通，以他们参与其中。评估策划给予评估组织明确的评估活动和人员安排，以便其提前准备和协调相关资源，评估顺利开展。评估策划主要包括以下活动:任命评估主要人员、收集评估组织基本材料、确定评估目标、确定评估范围、明确评估安排及相关干系人、确认初步的评估计划。

六、资料收集与解读

完成评估规划后，评估组织按照资料收集单开始资料收集，评估机构针对评估组织所提交的相关资料进行解读和整理。在资料解读后，评估组织应根据评估机构的反馈发现的问题并给与评估组织时间重新收集。在正式评估前，评估组织需要把相应的证据准备充分并提供给评估机构。资料收集与解读主要包括以下活动:资料收集、资料解读。

七、正式评估

评估机构与评估组织负责人确定正式评估时间后，评估机构将依照计划开展正式评估活动，正式评估主要包括以下活动:正式评估会议、客观证据复查、人员访谈、初步发现报告会、成熟度定级、正式评估末次会议、编写评估推荐性意见表。

八、评审

评估报告报送中国电子信息行业联合会，中国电子信息行业联 合会组织进行合规性审查，其中1-2 级进行现场评审，3级进行现场评审，4级进行现场答辩。评审通过后进行公示，公示期满后，颁发数据管理能力成熟度证书。评估报告编制主要包括以下活动:报告提交、评审、信息公示、证书颁发。

通过以上的介绍，相信您对于西安DCMM数据成熟度已经有相对的了解了，如您还有其他疑问的话，详情请咨询我司。