《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域正式发布的标准，旨在帮助企业利用数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续认证数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
       一. 评估依据：西安dcmm数据成熟度认证评估的依据是标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了认证上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情 况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

       二. 评估内容：DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

       三. 能力等级：DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。 

       四. 评估流程：（1）评估工作部遴选试点评估单位。（2）入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织对评估结果进行评议。（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。