国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称是西安DCMM，是我国在数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

01 DCMM标准内容

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结，提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

02 DCMM评估等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

一是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。

二是帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。

三是帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

四是帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

03 DCMM评估具体流程

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织..对评估结果进行评议。

04 DCMM适用对象

西安DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

一是数据拥有方（甲方），自身拥有大量数据，需要对自身数据进行管理。如：银行、证券机构、电信运营商、工业企业、政务数据中心等；

二是信息技术服务方（乙方），自身并不拥有大量数据，但对外输出数据管理的能力和相关服务。如数据开发运营商、数据中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

05 企业申请DCMM评估基本条件

目前，中国电子信息行业联合会对信息技术服务方提出成立时间、营业收入和从业人员等基本指标要求，要求如下：

注：以上表格内容是.基本的要求，并不是满足这些要求即能获得相应的级别。

06 DCMM评估中企业参与人员要求

通常，在DCMM贯标评估过程中，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在5-10个。常见的参与人员包括但不限于企业负责人、数据管理负责人、数据架构师、数据模型管理员、数据分析师、数据安全管理负责人、数据质量工程师、数据标准工程师、数据开发人员等等。但根据企业的实际情况，参与角色会有不同。

相信通过以上总结的关于西安DCMM的相关信息对大家会有所帮助，如果有问题欢迎来电咨询我司！